SAP atualiza o Datasphere, transformando data lakes empresariais

A SAP fez uma grande aposta em agentes de IA em sua conferência anual TechEd, infundindo a tecnologia com seu copiloto de geração de IA, Joule.

Mas embora a geração AI tenha sido um tema quente no evento (como é o caso em todos os lugares), não foi o único. A empresa alemã de software também tinha muito para partilhar no que diz respeito aos dados, incluindo a forma como planeia fornecer às empresas um conjunto completo de ferramentas para aproveitarem ao máximo os seus conjuntos de dados – sem comprometer o seu contexto original.

A SAP estreou novos recursos de data lake, um novo mecanismo gráfico de conhecimento e uma maneira de acelerar a análise de risco em tempo real. As capacidades não estão disponíveis imediatamente, mas espera-se que sejam lançadas nos próximos meses, ajudando as empresas a armazenar, processar e gerar valor a partir dos seus dados de forma rápida e eficiente.

A mudança ocorre num momento em que as principais empresas estão renovando as suas ofertas de IA e dados para melhor atender às necessidades empresariais. Recentemente, a Salesforce, que tem sido uma empresa líder em CRM, anunciou uma forte mudança para o AgentForce, um ecossistema de agentes de IA que podem tomar decisões e agir com base em informações de negócios. A empresa também expandiu sua nuvem de dados com novos recursos e conectores para impulsionar o desempenho desses agentes.

Novo data lake e mecanismo de gráfico de conhecimento

Com sua Business Technology Platform (BTP), a SAP tem fornecido às empresas vários recursos importantes sob o mesmo guarda-chuva, como gerenciamento de dados, análise e IA, automação e desenvolvimento de aplicativos.

A ideia é dar às equipes tudo o que precisam para construir novas aplicações, ampliar as existentes ou integrar vários sistemas em seu ambiente de computação em nuvem.

Para todos os dados, que são um dos principais pilares da experiência BTP, a empresa conta com um ‘Esfera de dados,’ que permite às empresas conectar, armazenar e gerenciar dados de sistemas SAP e não SAP e, eventualmente, vinculá-los ao SAP Analytics Cloud e outras ferramentas para aplicativos downstream.

Agora, este Datasphere, alimentado pelo processamento do SAP HANA Cloud, está ganhando novos recursos de data lake.

Anteriormente, a SAP já fornecia um serviço de data lake – com HANA Cloud, Data Lake – para hospedagem de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.

Mas era mais uma solução integrada, com os usuários tendo que atribuir um espaço do Datasphere para acessar e trabalhar com as informações em sua instância de data lake. Isto, em muitas ocasiões, significou perder o contexto valioso contido nos dados originais.

Com o novo data lake integrado, a empresa está ampliando seu trabalho anterior e expandindo a arquitetura de malha de dados do Datasphere com um armazenamento de objetos integrado. Isso fornece uma maneira muito mais simples de armazenar grandes quantidades de dados em sua forma original e dimensioná-los de acordo com as necessidades.

“Como está incorporado no SAP Datasphere, o armazenamento de objetos fornecerá outra camada dentro da pilha de dados que facilita a integração de produtos de dados de aplicativos SAP, como SAP S/4HANA, SAP BW, etc. recursos básicos do SAP Datasphere, como modelos analíticos, catálogo, integração de dados e muito mais para o armazenamento de objetos e permitirão acesso direto ao armazenamento para uma tomada de decisão melhor e mais rápida”, disse um porta-voz da empresa ao VentureBeat.

Para transformar e processar os dados no armazenamento de objetos, a empresa está fornecendo às equipes o Spark Compute. Enquanto isso, para consultas, as equipes contarão com uma funcionalidade chamada SQL em arquivos que fornece acesso aos dados sem replicar as informações.

Além dos recursos incorporados de data lake, a SAP também anunciou um mecanismo de gráfico de conhecimento – baseado no Resource Description Framework padrão do setor – para ajudar as empresas a compreender relacionamentos complexos em seus pontos de dados do Datasphere (entidades comerciais, pedidos de compra, faturas, contexto de dados existentes). aplicativos) que de outra forma passariam despercebidos com esforços manuais de modelagem de dados.

“Cada informação é armazenada no banco de dados em três partes: o assunto dos dados, o objeto ao qual está relacionado e a natureza da relação entre os dois. Esta abordagem organiza eficientemente os dados numa rede de factos interligados, tornando mais fácil ver como diferentes informações se relacionam entre si”, escreveu a empresa num comunicado.

Em última análise, isso ajudaria as empresas a compreender melhor os seus dados e a utilizá-los para casos de utilização específicos da IA, incluindo a fundamentação de modelos de IA e permitindo-lhes fornecer insights sensíveis ao contexto. O mecanismo de conhecimento também oferece suporte à linguagem de consulta semântica SPARQL que permite aos usuários interagir e extrair informações úteis de um gráfico de conhecimento.

Análise de risco em tempo real

Por fim, a SAP anunciou o Compass, um novo recurso para sua oferta Analytics Cloud que permite aos usuários modelar cenários de risco complexos e simular seus resultados potenciais.

Isto pode ajudar as empresas a prepararem-se para enfrentar potenciais desafios, como perturbações na cadeia de abastecimento ou aumentos nos preços das matérias-primas, e minimizar o seu impacto a jusante nas despesas e receitas operacionais.

No coração do Cloud Compass está a simulação de Monte Carlo, uma técnica computacional que calcula a probabilidade de diferentes resultados executando simulações com variáveis ​​aleatórias.

Ele economiza tempo e esforço necessários para análise manual e fornece resultados, com distribuições de probabilidade e seus limites correspondentes, por meio de uma interface de usuário fácil de usar que usuários não técnicos podem usar facilmente para tomar decisões de negócios.

Quando os novos recursos serão lançados?

Os recursos de data lake estarão disponíveis para o público geral no final do quarto trimestre de 2024, enquanto o gráfico de conhecimento e a bússola Analytics Cloud chegarão aos usuários no primeiro semestre de 2025. O cronograma exato ainda não está claro nesta fase, mas o plano é bastante Muito claro: a SAP deseja fornecer às empresas um ecossistema mais coeso de recursos para trazer dados mais relevantes e ricos em contexto para a Datasphere e usá-los para executar aplicativos poderosos, essenciais para decisões de negócios.

Quando questionado sobre que tipo de ROI as empresas podem esperar dos novos recursos de data lake, o porta-voz citou um estudo de caso com GigaOMonde uma estrutura de dados de negócios habilitada por meio do SAP Datasphere apresentou um TCO de três anos de 42% em comparação ao custo de implementação DIY.