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A Third Dimension AI arrecadou US$ 6,9 milhões para permitir que desenvolvedores de jogos construíssem mundos de jogos 3D usando IA generativa.
O capital será usado para expandir a equipe da Third Dimension, treinar ainda mais modelos generativos de IA que convertem 2D (imagens/vídeo) em 3D e dar vida à visão da Third Dimension de se tornar a empresa líder em geração 3D, disse Tolga Kart, CEO da Third Dimension. Dimensão, em entrevista à GamesBeat.
Feliz liderou a rodada de financiamento, com a participação da Abstract Ventures, MVP, Soma Capital e Salt Fund.
Os fundadores são especialistas em veículos autônomos e jogos: Kart, Piotr Sokolski e Özgun Pelvan. Eles criaram a Terceira Dimensão para simplificar a criação de ambientes 3D em grande escala, sejam reais ou imaginários, e torná-la tão fácil quanto apertar um botão.
Antes de fundar a Third Dimension, Kart foi vice-presidente de engenharia de uma empresa de dados sintéticos, a Parallel Domain. Antes de ingressar na Tesla como gerenciamento técnico de programa e simulação para piloto automático por mais de dois anos, Kart foi diretor sênior de Call of Duty na Activision por mais de sete anos. Kart trabalhou em Call of Duty: WWII e Call of Duty: Advanced Warfare enquanto trabalhava para o estúdio Sledgehammer Games da Activision.
Sokolski passou quatro anos na Wayve construindo simuladores neurais fotorrealistas para carros autônomos, bem como mais de três anos no Google; e Pelvan é um engenheiro de aprendizado de máquina publicado com cinco artigos publicados sobre redes neurais e imputação de dados.
A Third Dimension oferece qualidade imersiva, renderizando conteúdo pronto para o mecanismo, pronto para uso por profissionais de vários setores. Os clientes-alvo da Third Dimension vão desde militares dos EUA até desenvolvedores de videogames e empresas de veículos autônomos.
“A capacidade de simular o mundo real é uma das últimas fronteiras na resolução de alguns problemas de engenharia muito difíceis”, disse Kart. “Os mecanismos de videogame combinados com a nova tecnologia generativa de IA não apenas tornarão o conteúdo das indústrias criativas mais robusto, mas também permitirão que todos os esforços de simulação representem o mundo real da maneira mais precisa.”
Como funciona
A Third Dimension quer construir uma ferramenta completa que acelere a capacidade das empresas de criar mundos, permita que os artistas tenham uma base para chegar à qualidade mais rapidamente e permita que os engenheiros construam representações fantásticas ou totalmente precisas do mundo real em alta fidelidade. Essa tecnologia acelerará os fluxos de trabalho dos desenvolvedores de meses para dias ou horas e ajudará a economizar milhões em orçamentos caros de desenvolvimento gráfico, disse a empresa.
No mundo que Kart concebe, os artistas de jogos do futuro ainda estarão criando conceitos. Eles podem criar um vídeo, uma imagem 2D ou uma imagem 3D. Eles podem alimentar isso no mecanismo de IA, que criará uma versão do mundo baseada na inspiração.
“Agora, um designer de níveis ou um artista conceitual pode bloquear um mundo e descobrir como será esse mundo. Eles desenham um conceito. Talvez demore alguns dias. Eles alimentam um sistema de geração que lhes permite gerar o mundo pela Terceira Dimensão e, dentro de um ou dois dias, eles têm um mundo totalmente jogável”, disse Kart. “Não se trata apenas de apresentar ideias, mas também de turbinar o processo de produção. O objetivo principal aqui é que não deveria custar um bilhão de dólares fazer videogames. Iremos apenas acelerar o processo e, portanto, tornar mais barato a criação de conteúdo em grande escala.”
Não será apenas para videogames. Também pode ser usado para treinamento de veículos autônomos, simulação, fundos virtuais para filmes e outras aplicações.
Kart optou por focar na geração mundial porque é um problema de produção em grande escala que consome muitos recursos e torna os jogos muito caros. Ele mostrou uma demonstração de como capturar uma imagem 3D e convertê-la em um mundo de jogo simulado com geometria 3D.
“O objetivo aqui é fazer com que pareça a vida real”, disse Kart. “Vamos atrás dos pixels finais reais que vão acabar na tela. Tem que economizar tempo e dinheiro. Caso contrário, não é útil para ninguém.”
Kart disse que a empresa ainda está pesquisando sobre como converter vídeos em malha 3D.
“Estamos criando um pipeline de reconstrução mundial em 3D em grande escala”, disse ele.
“A Terceira Dimensão irá redefinir a criação em 3D.” diz Aydin Senkut, sócio-gerente da Felicis, em comunicado. “Sua tecnologia inovadora, que gera perfeitamente ambientes 3D precisos com um único clique, foi criada para transformar a forma como engenheiros e artistas criam e simulam ambientes reais e imaginários. Ao acelerar a criatividade e aprimorar os detalhes nas simulações, a Terceira Dimensão abre novas possibilidades em vários setores, desde defesa até videogames e muito mais. Estamos muito entusiasmados com a parceria com esta equipe veterana e incrivelmente experiente.”
Origens
A empresa começou no início deste ano. O objetivo é permitir que os desenvolvedores criem ambientes utilizáveis em grande escala, sejam eles verdadeiros gêmeos digitais de lugares reais ou mundos completamente virtuais.
Eles queriam criar versões 3D de locais do mundo real como São Francisco. Esses mundos podem ser usados para jogos, simulação, aplicações militares e trabalho geoespacial. Chega lá através de uma combinação de reconstrução e geração. O trabalho é uma combinação de Campos de Radiância e Difusão (Nerf, Gaussian Splatting e Geração de Imagem/Vídeo).
Com o fluxo de trabalho no futuro, a Third Dimension prevê que o criador comece com uma imagem, seja desenhada pelo criador e gerada. O criador também pode ter um bloco 3D do mundo, usando a inspiração ou imagem de origem do próprio criador. Isso é convertido diretamente para 3D usando a tecnologia do Third Dimension e está pronto para ser carregado em um motor de jogo. Kart começou a trabalhar nisso no início de 2023.
Enquanto trabalhava na direção autônoma, Kart foi exposto ao conceito de dados sintéticos, que utiliza motores de videogame para gerar dados sintéticos que podem ser usados para testar software de direção autônoma. É como usar jogos de direção para testar se o software realmente funciona bem na presença de humanos.
“Com alguns amigos, decidimos resolver um problema de criação mundial em grande escala. Podemos gerar mundos 3D em escala, sejam eles reconstruções do mundo real ou, eventualmente, ambientes completamente imaginados para videogames”, disse Kart.
Isso não é coisa de mundos processuais. Em vez disso, é mais ambicioso do que a tecnologia processual que existe há décadas.
“Vamos pegar uma amostra e convertê-la em malha. Isso nos permitirá fazer a reconstrução do mundo real”, disse Kart.
